AI i HR: Besvarelse af fire centrale spørgsmål med datadrevne indsigter

Kunstig intelligens er blevet en central prioritet for HR-ledere. Af de virksomheder, der eksperimenterer med AI, gør 7 ud af 10 det inden for HR-funktionen.

Data fra førende kilder som BCG, Gartner, McKinsey, PwC og Deloitte giver et datadrevet øjebliksbillede, der besvarer fire centrale spørgsmål om den aktuelle status for AI inden for HR.

Hvor mange HR-ledere eksperimenterer med AI?

Anvendelsen af AI inden for HR accelererer i et imponerende tempo. Ifølge Gartner er andelen af HR-ledere, der anvender generativ AI, vokset hurtigt – fra 19 % i juni 2023 til 61 % i januar 2025.

Denne udbredte eksperimentering skjuler imidlertid en betydelig mangel på strategisk modenhed. En analyse fra Deloitte viser, at 75 % af alle HR-organisationer befinder sig i de tidligste stadier af AI-modenhed, hvor initiativerne er sporadiske og usammenhængende. Kun 5 % betragtes som fuldt modne, hvor AI er strategisk integreret og skaber forretningsværdi.

Manglen på den menneskelige faktor: Hvorfor kandidaterne er forsigtige

Hvorfor er kandidaterne så tøvende? Den mest almindelige årsag, som 44 % af de tilbageholdende ansøgere nævner, er den opfattede mangel på en "menneskelig faktor".

Tænk over det: dine evner blotlagt som rå datapunkter, bedømt af en algoritme uden mulighed for at forklare historien bag dem. Ingen kontekst, ingen stemme, ingen steder at gemme sig. Hvordan ville det føles?

En kandidat udtrykte det således: "AI kan ikke tage højde for de ikke-kvantificerbare immaterielle faktorer, der gør en person til en god kollega ... eller en dårlig kollega. Personlighedstræk som tålmodighed, medfølelse og venlighed ville blive overset eller undervurderet."

En anden var bekymret: "Jeg bliver ikke [set som] et menneske, men blot en række nøgleord, og hvis jeg ikke passer præcis ind i ansættelsesmodellen, bliver jeg straks kasseret."

Ti procent frygtede specifikt, at AI ville begå fejl eller indeholde designfejl.

Kandidaterne ønsker ganske enkelt retfærdighed, gennemsigtighed og at blive vurderet som hele mennesker, ikke kun som datapunkter.

I hvilke områder anvendes AI mest?

AI implementeres ikke ensartet på tværs af HR. Data viser en klar koncentration af aktiviteter inden for bestemte områder, hvor talentanskaffelse er den ubestridte frontløber.

Ifølge nye data fra BCG er de mest populære anvendelsesmuligheder inden for rekruttering:

• Indholdsudvikling: 70 % af virksomheder, der bruger AI i HR, anvender det til opgaver som at skrive jobbeskrivelser eller udarbejde assessments.
• Administrative opgaver: 70 % bruger AI til administrative opgaver såsom planlægning af samtaler.
• Kandidatmatchning: Færre, men stadig over halvdelen (54 %) af virksomheder, der bruger AI eller GenAI inden for HR-funktionen, er enten i gang med eller har allerede implementeret AI til at matche kandidaters kompetencer med jobspecifikationer.

Hvad er de mest almindelige hindringer for implementering?

• Kompetencegab: Manglen på AI-kompetencer inden for organisationen betragtes som en af de største barrierer for en hurtigere implementering af AI. Faktisk identificerer 46 % af lederne kompetencegab i deres medarbejderstab som en væsentlig barriere for indførelsen af AI.
• Sørg for de rigtige værktøjer: Manglen på officielle værktøjer får medarbejderne til at finde deres egne løsninger. En undersøgelse viste, at 54 % af medarbejderne vil finde og bruge alternative AI-værktøjer, hvis virksomheden ikke stiller dem til rådighed.
• Uklar investeringsafkast (ROI): En undersøgelse fra PwC påpeger, at vanskeligheden ved at kvantificere ROI er en væsentlig barriere for 29 % af lederne.

Hvor meget AI bruges uden validering?

Den hurtige og ofte ustrukturerede implementering har skabt et alvorligt "governance-gab", hvor en stor mængde AI-genereret indhold bruges uden tilstrækkelig menneskelig kontrol.

En global AI-undersøgelse fra McKinsey i marts 2025 leverer de mest sigende statistikker: Mens 27 % af organisationerne rapporterer, at medarbejderne gennemgår alt indhold skabt af GenAI, indrømmer et endnu højere antal (30 %) at gennemgå 20 % eller mindre af dette indhold.

Det betyder, at for næsten en tredjedel af virksomhederne bliver 80 % eller mere af AI-genererede resultater implementeret uden menneskelig validering.

Konklusion

AI er ikke længere en fjern vision for HR, men en hurtigt voksende realitet. Tallene viser dog, at denne vækst er mere kaotisk end kontrolleret. Mens over 60 % af HR-ledere eksperimenterer med AI, befinder tre ud af fire organisationer sig stadig på et lavt modenhedsniveau.

Denne hurtige, men ofte fragmenterede implementering skaber en kritisk kløft mellem ambition og udførelse. De primære barrierer er ikke teknologiske, men menneskelige og organisatoriske: kompetencekløfter, manglende godkendte værktøjer og et uklart investeringsafkast. Dette fører til, at en stor mængde AI-genereret output implementeres uden tilstrækkelig menneskelig validering, hvilket medfører betydelige risici for fejl, bias og manglende overholdelse.

For at udnytte AI's fulde potentiale og undgå disse faldgruber skal HR flytte fokus fra sporadiske eksperimenter til en holistisk strategi. Her bliver en specialiseret partner afgørende. Ved at fokusere på opkvalificering, etablering af klar governance og sikring af en konkret forbindelse til forretningsværdien leverer Assesio den nødvendige ekspertise og de nødvendige værktøjer til at bygge bro over denne kløft og omdanne AI-ambitioner til målbar succes.

👉Vil du vide, hvordan man gør dette i praksis?
Download vores whitepaper:Den komplette guide til AI i HR