KI im Personalwesen: Vier wichtige Fragen mit datengestützten Erkenntnissen beantworten

Künstliche Intelligenz ist für Personalverantwortliche zu einer zentralen Priorität geworden. Von den Unternehmen, die mit KI experimentieren, tun dies 7 von 10 im Personalwesen.

Daten von führenden Quellen wie BCG, Gartner, McKinsey, PwC und Deloitte liefern einen datengestützten Überblick, der vier wichtige Fragen zum aktuellen Stand der KI im Personalwesen beantwortet.

Wie viele HR-Führungskräfte experimentieren mit KI?

Die Einführung von KI im Personalwesen schreitet in beeindruckendem Tempo voran. Laut Gartner ist der Anteil der Personalverantwortlichen, die generative KI einsetzen, rapide gestiegen – von 19 % im Juni 2023 auf 61 % im Januar 2025.

Diese weit verbreiteten Experimente verdecken jedoch einen erheblichen Mangel an strategischer Reife. Eine Analyse von Deloitte zeigt, dass sich 75 % aller Personalabteilungen in den frühesten Stadien der KI-Reife befinden, in denen Initiativen sporadisch und unzusammenhängend sind. Nur 5 % gelten als vollständig ausgereift, wobei KI strategisch eingebettet ist und geschäftlichen Mehrwert schafft.

61 % der Personalverantwortlichen nutzen GenAI oder planen, es bis 2025 zu nutzen.

Quelle: Gartner

Der fehlende menschliche Faktor: Warum Kandidaten vorsichtig sind

Warum zögern die Kandidaten so sehr? Der häufigste Grund, der von 44 % der zögernden Bewerber genannt wird, ist das vermeintliche Fehlen eines „menschlichen Faktors”.

Denken Sie einmal darüber nach: Ihre Fähigkeiten werden als reine Datenpunkte offengelegt und von einem Algorithmus bewertet, ohne dass Sie die Möglichkeit haben, die Hintergründe zu erklären. Kein Kontext, keine Stimme, kein Ort, an dem Sie sich verstecken können. Wie würde sich das anfühlen?

Ein Kandidat drückte es so aus:„KI kann die nicht quantifizierbaren immateriellen Faktoren, die jemanden zu einem guten Kollegen machen … oder zu einem schlechten Kollegen, nicht berücksichtigen. Persönlichkeitsmerkmale wie Geduld, Mitgefühl und Freundlichkeit würden übersehen oder unterschätzt werden.“

Ein anderer äußerte sich besorgt: „Ich werde nicht als Mensch wahrgenommen, sondern nur als eine Reihe von Stichwörtern, und wenn ich nicht genau dem Einstellungsmodell entspreche, werde ich sofort aussortiert.“

Zehn Prozent befürchteten konkret, dass KI Fehler machen oder Konstruktionsfehler aufweisen könnte.

Was die Bewerber wollen, ist einfach: Fairness, Transparenz und als ganze Person bewertet zu werden, nicht nur als Datenpunkte.

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In welchen Bereichen wird KI am häufigsten eingesetzt?

KI wird im Personalwesen nicht einheitlich implementiert. Die Daten zeigen eine klare Konzentration der Aktivitäten auf bestimmte Bereiche, wobei die Talentakquise unangefochten an erster Stelle steht.

Laut neuen Daten von BCG sind die beliebtesten Anwendungsfälle im Bereich Personalbeschaffung:

  • Erstellung von Inhalten: 70 % der Unternehmen, die KI im Personalwesen einsetzen, wenden sie für Aufgaben wie das Verfassen von Stellenbeschreibungen oder die Erstellung von Bewertungen an.
  • Verwaltungsaufgaben: Gleich 70 % nutzen KI für Verwaltungsaufgaben wie die Terminplanung für Vorstellungsgespräche.
  • Kandidatenabgleich: Weniger, aber immer noch über die Hälfte (54 %) der Unternehmen, die KI oder GenAI im Personalwesen einsetzen, implementieren derzeit KI oder haben KI bereits implementiert, um die Fähigkeiten von Kandidaten mit den Anforderungen einer Stelle abzugleichen.

54 % der Unternehmen, die KI oder GenAI im Personalwesen einsetzen, implementieren derzeit KI oder haben KI bereits implementiert, um die Fähigkeiten von Bewerbern mit den Anforderungen der Stellenbeschreibungen abzugleichen.

Quelle: BCG

Was sind die häufigsten Hindernisse für die Einführung?

46 % der Führungskräfte in den USA sehen „Qualifikationslücken bei Talenten” als Hauptgrund dafür, dass Unternehmen zu langsam generische KI-Tools entwickeln und auf den Markt bringen.

Quelle: McKinsey & Company

Wie viel KI wird ohne Validierung eingesetzt?

Die rasche und oft unstrukturierte Einführung hat zu einer gravierenden „Governance-Lücke” geführt, in der eine große Menge an KI-generierten Inhalten ohne angemessene menschliche Aufsicht verwendet wird.

Eine weltweite KI-Umfrage von McKinsey aus dem März 2025 liefert die aussagekräftigsten Statistiken: Während 27 % der Unternehmen angeben, dass ihre Mitarbeiter alle von GenAI erstellten Inhalte überprüfen, gibt ein noch höherer Anteil (30 %) zu, nur 20 % oder weniger dieser Inhalte zu überprüfen.

Das bedeutet, dass bei fast einem Drittel der Unternehmen 80 % oder mehr der KI-generierten Ergebnisse ohne menschliche Validierung eingesetzt werden.

30 % geben an, dass 80 % oder mehr der von KI erstellten Inhalte ohne menschliche Überprüfung eingesetzt werden.

Quelle: McKinsey & Company

Schlussfolgerung

KI ist für die Personalabteilung keine ferne Vision mehr, sondern eine sich rasch beschleunigende Realität. Die Zahlen zeigen jedoch, dass dieses Wachstum eher chaotisch als kontrolliert verläuft. Während über 60 % der Personalverantwortlichen mit KI experimentieren, befinden sich drei von vier Unternehmen nach wie vor auf einem niedrigen Reifegrad.

Diese schnelle, aber oft fragmentierte Einführung führt zu einer kritischen Kluft zwischen Ambitionen und Umsetzung. Die größten Hindernisse sind nicht technologischer, sondern menschlicher und organisatorischer Natur: Qualifikationslücken, das Fehlen zugelassener Tools und ein unklarer ROI. Dies führt dazu, dass eine große Menge an KI-generierten Ergebnissen ohne ausreichende menschliche Validierung implementiert wird, was ein erhebliches Risiko für Fehler, Verzerrungen und Verstöße gegen Vorschriften mit sich bringt.

Um das volle Potenzial der KI auszuschöpfen und diese Fallstricke zu vermeiden, muss die Personalabteilung ihren Fokus von sporadischen Experimenten auf eine ganzheitliche Strategie verlagern. Hier kommt ein spezialisierter Partner ins Spiel. Durch die Konzentration auf Weiterqualifizierung, die Einrichtung einer klaren Governance und die Sicherstellung einer konkreten Verbindung zum Geschäftswert bietet Assesio das erforderliche Fachwissen und die notwendigen Tools, um diese Lücke zu schließen und KI-Ambitionen in messbaren Erfolg umzuwandeln.

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