L'intelligence artificielle est devenue une priorité centrale pour les responsables RH. Parmi les entreprises qui expérimentent l'IA, 7 sur 10 le font au sein de leur fonction RH.
Les données provenant de sources de premier plan telles que BCG, Gartner, McKinsey, PwC et Deloitte fournissent un aperçu factuel qui répond à quatre questions clés sur l'état actuel de l'IA dans les ressources humaines.
L'adoption de l'IA dans les ressources humaines s'accélère à un rythme impressionnant. Selon Gartner, la proportion de responsables RH adoptant l'IA générative a augmenté rapidement, passant de 19 % en juin 2023 à 61 % en janvier 2025.
Cependant, cette expérimentation généralisée masque un manque important de maturité stratégique. Une analyse réalisée par Deloitte montre que 75 % des organisations RH en sont aux premiers stades de maturité en matière d'IA, où les initiatives sont sporadiques et déconnectées. Seules 5 % sont considérées comme pleinement matures, l'IA y étant stratégiquement intégrée et créant de la valeur commerciale.
61 % des responsables RH utilisent ou prévoient d'utiliser l'IA générique d'ici 2025.
Source : Gartner
Pourquoi les candidats sont-ils si hésitants ? La raison la plus fréquente, citée par 44 % des candidats réticents, est le manque perçu de « facteur humain ».
Réfléchissez-y : vos capacités exposées sous forme de données brutes, évaluées par un algorithme sans que vous ayez la possibilité d'expliquer leur contexte. Aucun contexte, aucune voix, nulle part où se cacher. Comment vous sentiriez-vous ?
Un candidat l'a formulé ainsi : «L'IA ne peut pas prendre en compte les éléments intangibles et non quantifiables qui font qu'une personne est un bon collègue... ou un mauvais collègue. Des traits de personnalité tels que la patience, la compassion et la gentillesse seraient négligés ou sous-estimés. »
Un autre s'inquiétait : « Je ne suis pas considéré comme une personne, mais simplement comme une série de mots-clés, et si je ne corresponds pas exactement au profil recherché, je suis immédiatement écarté. »
Dix pour cent craignaient spécifiquement que l'IA commette des erreurs ou présente des défauts de conception.
Ce que les candidats souhaitent est simple : équité, transparence et être évalués dans leur globalité, et non pas uniquement sur la base de données.
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L'IA n'est pas mise en œuvre de manière uniforme dans l'ensemble des ressources humaines. Les données montrent une concentration évidente des activités dans des domaines spécifiques, le recrutement de talents étant clairement en tête.
Selon les dernières données du BCG, les cas d'utilisation les plus courants dans le domaine du recrutement sont les suivants :
54 % des entreprises qui utilisent l'IA ou l'IA générative dans le domaine des ressources humaines sont en train de mettre en œuvre ou ont déjà mis en œuvre l'IA pour faire correspondre les compétences des candidats aux spécifications des postes.
Source : BCG
46 % des cadres supérieurs américains considèrent que le « déficit de compétences » est la principale raison pour laquelle les organisations développent et commercialisent trop lentement les outils d'IA générique.
Source : McKinsey & Company
L'adoption rapide et souvent non structurée a créé un grave « déficit de gouvernance », où une grande quantité de contenu généré par l'IA est utilisée sans supervision humaine adéquate.
Une enquête mondiale sur l'IA réalisée par McKinsey en mars 2025 fournit les statistiques les plus révélatrices : alors que 27 % des organisations déclarent que leurs employés examinent tout le contenu créé par l'IA générative, un nombre encore plus élevé (30 %) admet n'examiner que 20 % ou moins de ce contenu.
Cela signifie que pour près d'un tiers des entreprises, 80 % ou plus des résultats générés par l'IA sont déployés sans validation humaine.
30 % indiquent que 80 % ou plus du contenu généré par l'IA est déployé sans validation humaine.
Source : McKinsey & Company
L'IA n'est plus une vision lointaine pour les RH, mais une réalité qui se développe rapidement. Cependant, les chiffres révèlent que cette croissance est plus chaotique que contrôlée. Alors que plus de 60 % des responsables RH expérimentent l'IA, trois organisations sur quatre restent à un faible niveau de maturité.
Cette adoption rapide, mais souvent fragmentée, crée un écart critique entre l'ambition et l'exécution. Les principaux obstacles ne sont pas d'ordre technologique, mais humain et organisationnel : manque de compétences, absence d'outils approuvés et retour sur investissement peu clair. Cela conduit à la mise en œuvre d'un volume important de résultats générés par l'IA sans validation humaine suffisante, ce qui présente des risques importants d'erreurs, de biais et de non-conformité.
Pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA et éviter ces écueils, les RH doivent passer d'une approche expérimentale sporadique à une stratégie holistique. C'est là qu'un partenaire spécialisé devient essentiel. En mettant l'accent sur le perfectionnement des compétences, la mise en place d'une gouvernance claire et la garantie d'un lien tangible avec la valeur commerciale, Assesio fournit l'expertise et les outils nécessaires pour combler cette lacune et transformer l'ambition de l'IA en succès mesurable.
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