AI i HR: Svar på fire viktige spørsmål med datadrevet innsikt

Kunstig intelligens har blitt en sentral prioritet for HR-ledere. For selskaper som eksperimenterer med AI, gjør 7 av 10 det innenfor HR-funksjonen .

Data fra ledende kilder som BCG, Gartner, McKinsey, PwC og Deloitte gir et datadrevet øyeblikksbilde som svarer på fire sentrale spørsmål om den nåværende tilstanden til AI innen HR.

Hvor mange HR-ledere eksperimenterer med AI?

Adopsjonen av AI i HR akselererer i et imponerende tempo. Ifølge Gartner har andelen HR-ledere som tar i bruk generativ AI vokst raskt – fra 19 % i juni 2023 til 61 % innen januar 2025.

Denne utbredte eksperimenteringen skjuler imidlertid en betydelig mangel på strategisk modenhet. En analyse fra Deloitte viser at 75 % av alle HR-organisasjoner er i de tidligste stadiene av AI-modenhet, der initiativene er sporadiske og frakoblede. Bare 5 % anses som fullt modne, der AI er strategisk integrert og skaper forretningsverdi .

Mangelen på en menneskelig faktor: Hvorfor kandidater er skeptiske

Hvorfor er kandidater så nølende? Den vanligste grunnen, oppgitt av 44 % av motvillige søkere, er den oppfattede mangelen på en «menneskelig faktor».

Tenk på det: dine evner blottlagt som rådatapunkter, bedømt av en algoritme uten mulighet for deg til å forklare historien bak dem. Ingen kontekst, ingen stemme, ingen steder å gjemme seg. Hvordan ville det føles?

En kandidat uttrykte det slik: « KI kan ikke ta hensyn til de ukvantifiserbare immaterielle egenskapene som gjør noen til en god kollega … eller en dårlig kollega. Personlighetstrekk som tålmodighet, medfølelse og vennlighet ville bli oversett eller undervurdert.»

En annen var bekymret: «Jeg blir ikke sett på som en person, bare en rekke nøkkelord, og hvis jeg ikke passer inn i den nøyaktige ansettelsesmodellen, blir jeg umiddelbart forkastet.»

Ti prosent fryktet spesifikt at AI ville gjøre feil eller inneholde designfeil.

Det kandidatene ønsker er enkelt: rettferdighet, åpenhet og å bli evaluert som hele mennesker, ikke bare datapunkter.

I hvilke domener implementeres AI oftest?

AI implementeres ikke jevnt på tvers av HR. Data viser en klar konsentrasjon av aktivitet innen spesifikke områder, med talentakvisisjon som den ubestridte lederen.

Ifølge nye data fra BCG er de mest populære bruksområdene innen rekruttering:

• Innholdsproduksjon: 70 % av bedrifter som bruker kunstig intelligens i HR, bruker det til oppgaver som å skrive stillingsbeskrivelser eller lage vurderinger.
• Administrative oppgaver: Hele 70 % bruker kunstig intelligens til administrative oppgaver, som å planlegge intervjuer.
• Kandidatmatching: Færre, men fortsatt over halvparten (54 %) av bedriftene som bruker AI eller GenAI i HR-funksjonen, enten implementerer eller har allerede implementert AI for å matche kandidatens ferdigheter med stillingsbeskrivelser.

Hva er de vanligste hindringene for adopsjon?

• Kompetansehull: Mangelen på AI-ferdigheter i organisasjonen regnes som en av de største barrierene for raskere implementering av AI. Faktisk identifiserer 46 % av lederne ferdighetshull i arbeidsstyrken som en betydelig barriere for adopsjon av AI .
• Sørg for de riktige verktøyene: Fraværet av offisielle verktøy driver ansatte til å finne sine egne løsninger. En undersøkelse fant at 54 % av de ansatte vil finne og bruke alternative AI-verktøy hvis selskapet ikke tilbyr dem .
• Uklar avkastning på investeringen (ROI): En PwC-undersøkelse peker på at vanskeligheten med å kvantifisere avkastningen er en stor barriere for 29 % av lederne.

Hvor mye AI brukes uten validering?

Den raske og ofte ustrukturerte adopsjonen har skapt et alvorlig «styringsgap», der en stor mengde AI-generert innhold brukes uten tilstrekkelig menneskelig tilsyn.

En global AI-undersøkelse fra McKinsey i mars 2025 gir den mest talende statistikken: Mens 27 % av organisasjoner rapporterer at ansatte gjennomgår alt innhold laget av GenAI, innrømmer et enda høyere antall (30 %) at de gjennomgår 20 % eller mindre av dette innholdet.

Dette betyr at for nesten en tredjedel av selskapene blir 80 % eller mer av AI-genererte resultater distribuert uten menneskelig validering.

Konklusjon

AI er ikke lenger en fjern visjon for HR, men en raskt akselererende realitet. Tallene viser imidlertid at denne veksten er mer kaotisk enn kontrollert. Mens over 60 % av HR-ledere eksperimenterer med AI, er tre av fire organisasjoner fortsatt på et lavt modenhetsnivå.

Denne raske, men ofte fragmenterte, adopsjonen skaper et kritisk gap mellom ambisjon og gjennomføring. De primære barrierene er ikke teknologiske, men menneskelige og organisatoriske: kompetansehull, mangel på godkjente verktøy og en uklar avkastning på investeringen. Dette fører til at et stort volum av AI-generert output implementeres uten tilstrekkelig menneskelig validering, noe som utgjør betydelig risiko for feil, skjevhet og manglende samsvar.

For å realisere det fulle potensialet til AI og unngå disse fallgruvene, må HR flytte fokuset fra sporadisk eksperimentering til en helhetlig strategi. Det er her en spesialisert partner blir avgjørende. Ved å fokusere på kompetanseheving, etablere tydelig styring og sikre en konkret kobling til forretningsverdi, tilbyr Assesio ekspertisen og verktøyene som er nødvendige for å bygge bro over dette gapet og gjøre AI-ambisjoner til målbar suksess.

👉 Vil du forstå hvordan du gjør dette i praksis?
Last ned vårt whitepaper: Den komplette guiden til AI i HR