HR AI-sjekklisten: Still de riktige spørsmålene

HR-medarbeidere føler presset til å implementere, og noen ganger gjør de det uten å stoppe opp for å stille de riktige spørsmålene. Oppfatningen er ofte: «Det er AI – jeg vil sannsynligvis ikke forstå det uansett.»  

Leverandører forsterker noen ganger dette ved å snakke i altfor tekniske termer. Resultatet er taushet, og feilaktige løsninger kan glippe ubemerket gjennom. 

For å bygge bro over dette gapet har Assessio utviklet en praktisk sjekkliste. Formålet er enkelt: Gi HR-ledere, uavhengig av teknisk bakgrunn, muligheten til å stille de riktige spørsmålene når de evaluerer AI-løsninger.

Når du skal bruke sjekklisten

Sjekklisten er utformet for øyeblikk når HR vurderer AI-løsninger for rekruttering, vurdering eller talentutvikling og trenger å sammenligne leverandører eller sikre samsvar. Den er spesielt relevant når: 

• Sammenligning av ulike AI-løsninger for rekruttering, vurdering eller utvikling. 
• Forhandlinger med en potensiell leverandør eller partner. 
• Sørg for at organisasjonen din oppfyller regulatoriske og etiske standarder i talentbeslutninger. 

Sjekklisten dekker tre viktige områder: datainndata, datautdata og samsvar. 

1. Datainndata – hvilke data mater AI-en?

Kvaliteten på AI-utdata er bare så god som dataene den mottar. Ufullstendig, irrelevant eller partisk input vil uunngåelig føre til misvisende resultater.

For eksempel kan et system som utelukkende er avhengig av personlighetsdata overbevise egenskaper samtidig som det overser viktige ferdigheter. Hvis det bare tar hensyn til IQ, risikerer det å ignorere faktorer som samarbeid eller empati. AI er ikke feilfri – og irrelevante innspill kan lett forvrenge beslutningsprosessen.

Viktige spørsmål for leverandører:

• Hvordan fungerer de underliggende dataene support prediksjon av jobbprestasjon?
• Hvilken forskning støtter denne påstanden?
• Hvordan overvåkes og oppdateres datakilder for å forhindre at skjevheter påvirker resultatene?
• Hvordan jobber du med datavariasjon for å sikre at modellen forblir bredt anvendbar og ikke er skjev mot et snevert utfall?
• Hvordan sikrer systemet at kun jobbrelevante data brukes i prediksjoner?

2. Datautdata – hvordan tolker AI-en data?

Selv med inndata av høy kvalitet kan AI mislykkes hvis rammeverket for tolkning er mangelfullt. Uten klare rekkverk kan systemet «overtolke» eller trekke konklusjoner fra feil kilde. For eksempel vil det å forutsi evnen til å lære fra personlighetstrekk i stedet for kognitive data føre til feil.

Derfor er rammeverk som Retrieval-Augmented Generation (RAG) viktige. De sikrer at AI ser på riktig type data avhengig av spørsmålet som stilles. Uten slike mekanismer øker risikoen for falsk innsikt betydelig. 

Viktige spørsmål for leverandører:

• Hvilke sikkerhetstiltak finnes for å sikre at AI tolker data riktig?
• Kan HR-brukere se hvilke datakilder som ble brukt til å generere en gitt output?
• Hvordan har resultatene blitt validert mot resultater i den virkelige jobbverdenen? 
• Hvilke alternativer finnes for menneskelig gjennomgang før AI-anbefalinger tas i bruk?
• Hvordan håndterer systemet saker med utilstrekkelige eller manglende data?

3. Samsvar – er personvern og etikk ivaretatt?

HR håndterer noen av de mest sensitive dataene i enhver organisasjon. Det er derfor ikke mulig å forhandle om samsvar med regelverket. Spørsmål om personvern, sikkerhet og etikk er ikke sekundære saker, de er grunnleggende. Ethvert brudd risikerer både individuell skade og alvorlige omdømmemessige og økonomiske konsekvenser for selskapet.

Viktige spørsmål for leverandører:

• Hvordan er løsningen i samsvar med EUs KI-lov og GDPR?
• Hvor lagres dataene, og hvem har tilgang til dem?
• Brukes kundedata noen gang til å trene modellen? I så fall, hvordan?
• Er det regelmessige revisjoner og overvåkingsprosedyrer på plass?
• Hvilke sikkerhetstiltak hindrer systemet i å skape eller forsterke skjevheter eller utlede informasjon som ikke er egnet i en arbeidssammenheng?

Konklusjon

Sjekklisten handler ikke om å gjøre HR-medarbeidere til dataforskere. Den handler om å muliggjøre en AI-strategi som styrker folks beslutninger gjennom gyldighet, rettferdighet, samsvar og tillit. Ved å utstyre HR med et tydelig og praktisk verktøy, hjelper sjekklisten dem med å stille de riktige spørsmålene og kreve transparente svar.

👉 Vil du forstå hvordan du gjør dette i praksis?
Last ned vårt whitepaper: Den komplette guiden til AI i HR