Å bygge AI med et oppdrag

Assessio startet ikke med etisk AI fordi alle andre gjorde det. Reisen startet med en enkel, kraftig innsikt: psykometriske data har stor prediktiv verdi, men er vanskelige å handle ut fra.

«Det er så mye potensial i dataene vi samler inn», sier Knutsson. «Men det er ikke alltid lett for folk å bruke dem effektivt. Vi visste at etisk kunstig intelligens kunne bidra til å bygge bro over dette gapet.»

Denne erkjennelsen utløste utviklingen av en AI-assistent – en funksjon som er utviklet for å hjelpe brukere med å navigere i rekrutteringsprosesser, generere utviklingstiltak og forbedre jobbtilpasningen. Ikke ved å erstatte beslutninger, men ved å gjøre dem enklere og bedre informerte.

Utviklingsprosessen: Fra reelle smertepunkter til reelle løsninger

Hos Assessio bygges ikke AI i et vakuum. Hver funksjon starter med et klart forretningsbehov eller en brukerutfordring. Som Shankar uttrykte det:

«Vi begynner i det små, med et virkelighetsnært problem. Så prototyper vi, tester med brukere og forbedrer. Ingen svartboksløsninger. Ingen AI for AIs skyld.»

Steg for steg ser prosessen slik ut:

1. Identifiser problemet – Hva er brukerens smertepunkt?
2. Vurder gjennomførbarheten – Kan AI løse det på en meningsfull måte?
3. Prototyp nøye – Liten, testbar og brukerdrevet
4. Velg riktig teknologi – Evaluer modeller for kvalitet, etikk og relevans
5. Implementer rekkverk – Tilpass alle resultater til validerte rammeverk
6. Test og lær – Intern sandkassetesting + tilbakemeldingsløkker for brukere

Etter omfattende evaluering valgte Assessio OpenAIs API som fundament – valgt for sin robuste språkbehandling og evne til å holde seg innenfor definerte grenser.

«Vi setter klare grenser», sa Shankar. «KI oppfinner ikke data eller tar avgjørelser. Den fungerer innenfor våre vitenskapsbaserte rammeverk.»

Etisk AI i aksjon: Assistenten og linseskaper

En av Assessios mest effektive AI-funksjoner er AI-assistenten, som hjelper organisasjoner med å:

• Lag skreddersydde kompetanseprofiler for stillingsroller
• Analyser tester i kontekst
• Generer handlingsrettede utviklingsforslag
• Support kompetansebasert ansettelse og onboarding

Det fungerer hånd i hånd med Lens Maker, som tolker stillingsbeskrivelser og knytter dem til relevante kompetanser – en oppgave mange kunder syntes var utfordrende.

«Før var det å definere et objektiv en av våre vanligste support spørsmål,» sa Shankar. «Nå forenkler AI prosessen dramatisk – uten at det går på bekostning av kvaliteten.» Og tilbakemeldingene? Stort sett strålende.

«Brukere med klare ideer ønsker noen ganger mer kontroll», sa Knutsson, «men for mange er det som å ha en pålitelig guide som kjenner rammeverket vårt ut og inn.»

Bygget med etikk, personvern og strenghet

AI er bare så god som reglene bak den. Derfor integrerer Assessio etiske og juridiske kontroller gjennom hele utviklingssyklusen.

Ansvarlige konsekvensanalyser av kunstig intelligens ( RAIIAs ) sikrer rettferdighet, åpenhet og samsvar med verdier.

Samsvar med GDPR er ikke til forhandling. Ingen brukerdata brukes til å trene eksterne modeller. Menneskelig informasjon er et kjerneprinsipp. AI støtter, men erstatter aldri, kritiske beslutninger. «Vi bygger ikke bare AI – vi bygger tillit», sa Shankar. «Det betyr ingen overraskelser, ingen snarveier og alltid et menneske i kontroll.»

AI som co-pilot – ikke autopilot

Assessios veiledende prinsipp er klart: AI skal forbedre menneskelig dømmekraft, ikke overstyre den.

«Vi tenker på det som en autopilot for de repetitive tingene», sa Shankar. «Det frigjør HR-medarbeidere til å fokusere på de strategiske, menneskelige delene av jobben sin.» Resultatet? Smartere arbeidsflyter, bedre beslutninger og mer tid brukt der det betyr mest – med mennesker.

Hva skjer videre: Fra ansettelse til utvikling

Fremtiden for AI hos Assessio går utover rekruttering. Nye funksjoner under utvikling tar sikte på å support :

• Innsikt i kontinuerlig utvikling
• AI-drevet karriereveiledning
• Teamfeedback og nudges i sanntid
• Arbeidskraftanalyse

«Vi har så vidt begynt», sa Knutsson. «Se for deg en AI som gir deg et dyttesignal når en kandidatpool blir kald – eller hjelper deg med å identifisere vekstmuligheter i teamet ditt basert på sanntidsdata.»

Lærdommer fra reisen

For team som ønsker å bygge sine egne etiske AI-verktøy, ga Knutsson og Shankar noen hardt vunnede innsikter:

✔ Start i det små og fokusert
Løs ett smertepunkt godt før skalering.

✔ Design for rettferdighet
Etiske rekkverk er ikke valgfrie – de er grunnleggende.

✔ Hold menneskene i kontroll
AI skal bistå, ikke bestemme.

✔ Gjenta ustanselig
Brukertilbakemeldinger er gull verdt. Bruk dem hele tiden.

Siste tanke: makt, brukt klokt

Assessios AI handler ikke om hastighet eller automatisering for dens egen skyld. Det handler om å gjøre komplekse beslutninger enklere, mer rettferdige og mer menneskelige.

«KI er kraftig», sa Knutsson. «Men vi har et ansvar for å bruke den kraften med forsiktighet. Når vi gjør det, blir det et av de mest verdifulle verktøyene innen HR.»