En datadriven guide till införande, styrning och förtroende inom AI.
Införandet av AI inom HR går allt snabbare, men styrningen hinner inte med. Denna rapport, som bygger på en undersökning bland HR-chefer i hela Europa och ledande branschforskning, belyser klyftan mellan ambition och verklighet – och vad som krävs för att överbrygga den på ett ansvarsfullt sätt.
Vad finns i
En detaljerad analys av var HR-organisationer befinner sig när det gäller AI-mognad, styrning och förtroende, tillsammans med praktiska råd till HR-chefer, affärspartners och utbildnings- och utvecklingsteam om vad som bör granskas, vad som bör åtgärdas och hur man förbereder sig inför EU:s AI-lag.
Viktiga insikter
Uppgifterna visar att branschen ökar takten i införandet av AI utan att ha nått motsvarande mognadsgrad. Här är tre slutsatser som alla HR-chefer bör känna till.
49%
av HR-cheferna anser att deras organisation går för långsamt fram när det gäller införandet av AI
Ändå har redan 96 % av de anställda personlig tillgång till verktyg för generativ AI. Klyftan mellan individernas kompetens och organisationernas beredskap växer.
88%
av HR-cheferna har ännu inte sett något betydande affärsvärde av sina AI-investeringar
De flesta organisationer använder AI endast för enskilda uppgifter. Klyftan mellan effektivitet på uppgiftsnivå och verklig strategisk påverkan växer.
61%
av organisationerna saknar tydligt definierade riktlinjer för AI inom HR
Utan gemensamma riktlinjer går införandet av AI snabbare än ansvarsskyldigheten. De organisationer som hanterar AI på ett bra sätt gör det därför att någon tar ansvar för det.
Baserat på forskning,
inte på antaganden
Rapporten ”The Maturity Gap” bygger på en undersökning från 2026 bland HR-chefer och personalansvariga i hela Europa, samt en genomgång av aktuell forskning från McKinsey, Gartner, Josh Bersin Company och Pew Research Center.
För HR-chefer som
vill ta sig framåt
Oavsett om du håller på att ta fram ett styrningsramverk eller utvärdera verktyg, får du här praktiska tips som hjälper dig att gå vidare med tillförsikt.
”När fördomar rotar sig i ett system som drivs i stor skala framträder de inte som enstaka avvikelser. De visar sig som ett mönster, och ett mönster är mycket svårare att upptäcka och korrigera än ett enskilt misstag.”
— Mikkel Lundø, CEO, Assessio Group
Ladda ner rapporten ”
” nu
Hämta ditt gratisexemplar och delta i diskussionen
Vanliga frågor
Mognadsklyftan inom HR avser skillnaden mellan var en organisation befinner sig idag när det gäller användningen av AI och var den behöver befinna sig för att kunna bedriva sin verksamhet på ett effektivt och ansvarsfullt sätt samt i enlighet med gällande regelverk. Detta omfattar brister inom områden som införande av AI, styrning, datakvalitet och förtroende. Genom att förstå denna klyfta kan HR-team identifiera vilka områden de bör fokusera på för att bygga upp en mer mogen och framtidssäker HR-funktion.
Med AI-mognad inom HR avses hur effektivt en organisation använder AI-verktyg, data och processer för support . En högre mognadsgrad är förknippad med bättre styrning, mer konsekventa resultat och minskade risker. I takt med att AI blir alltmer integrerat i HR-arbetet är mognadsgraden avgörande för att säkerställa efterlevnad, rättvisa och verklig affärsmässig påverkan.
HR-avdelningar kan utvärdera sin AI-mognad genom att granska viktiga områden som datakvalitet, styrningsstrukturer, etiska riktlinjer och interna resurser. Denna rapport ger vägledning för att identifiera brister, förstå aktuella utmaningar och prioritera förbättringar i syfte att uppnå en mer mogen och ansvarsfull AI-strategi.
EU:s AI-lag är ett regelverk som syftar till att säkerställa en säker och etisk användning av artificiell intelligens inom alla branscher. För HR-avdelningarna får detta betydande konsekvenser för de verktyg som används vid rekrytering, utvärdering och personalhantering – särskilt de som klassificeras som högriskverktyg. Organisationerna måste säkerställa öppenhet, ansvarsskyldighet och efterlevnad när det gäller hur AI används.
Med AI-styrning inom HR avses de riktlinjer, processer och kontrollmekanismer som säkerställer att AI-system används på ett ansvarsfullt och etiskt sätt. Detta innefattar hantering av partiskhet, säkerställande av öppenhet, skydd av kandidatuppgifter samt anpassning av AI-användningen till lagkrav, såsom EU:s AI-lag.
HR-avdelningar bör regelbundet granska sina AI-verktyg för att säkerställa att de bygger på relevant och tillförlitlig data, minimerar partiskhet och ger rättvisa och transparenta resultat. Det är också viktigt att kontrollera att verktygen uppfyller lagstadgade krav och att det finns en tydlig mänsklig övervakning. I praktiken innebär detta att man måste förstå hur besluten fattas, hur resultaten används och att man för en korrekt dokumentation.
Rapporten hjälper HR-avdelningar att förstå de viktigaste kraven i EU:s AI-lag och var de bör lägga sina resurser. Den belyser vad som bör granskas, var risker vanligtvis uppstår och hur styrningen kan stärkas, vilket hjälper organisationer att förbereda sig inför den kommande lagstiftningen samtidigt som förtroendet och ansvarsskyldigheten inom AI-baserade HR-rutiner stärks.
Denna rapport riktar sig till HR-chefer, HR-affärspartners, utbildnings- och utvecklingsteam samt experter inom personalanalys. Den är särskilt relevant för organisationer som använder eller planerar att använda AI i sina HR-processer och som vill stärka styrningen, efterlevnaden och den strategiska genomslagskraften.
